Q&A 常见问题与课程问答

课程全程免费。

本课程旨在筛选并培养具备科研潜力的研究生人才，已持续开展十余年。

课程不仅免费，符合要求的同学还有机会获得助研费。

学习过程中，表现优秀的同学还有机会获得资助，前往成都、绵阳等地参加线下实习，相关费用由项目支持。

基础课程的学习时长因人而异，没有统一标准。有些同学兴趣浓厚、投入时间较多，每天学习十来个小时，几天内即可完成；多数同学每天投入约 4 个小时，通常需要 3 个月左右。

实践课程的内容主要由既往科研项目提炼而来，完整学完通常需要 3 至 6 个月。

C++ 课程共三个阶段，Python 课程共四个阶段。完成相应课程后，张老师会根据学生情况分配真实在研项目。

以何同学为例：他于 3 月 23 日从零基础开始学习 C++，约 1 周完成第一阶段；随后因参加竞赛、准备期中考试，第二阶段学习有所暂停，之后利用每周末继续推进，约 1 个月完成，并于 6 月 10 日结课。与张老师沟通后，他选择人工智能方向，继续完成第三阶段及部分第四阶段内容，随后进入真实科研项目，独立开发 AI 科研辅助管理系统，并参与伴随学习网站开发；7 月 10 日前往绵阳开展线下实习。

也可以参考网站上的学员心得，了解更多真实学习经历。

顺利参与实习后，可以获得上海交通大学四川研究院或上海交通大学沪渝人工智能研究院出具的实习证明。

部分学生还会获得进入央国企驻场实习的机会。

参与实习的学生均有机会获得教授推荐信。

课程核心收获是以编程为基础的独立科研综合能力，这也是读研、读博阶段非常重要的能力。

经过持续努力，学生有机会产出一作或二作 SCI 论文、专利等科研成果。

表现优秀的学生，有机会获得推荐到上海交通大学或其他高校继续深造的机会。

对于保研和出国申请的学生，课程经历和项目成果也有助于获得推荐信支持。

学生有机会获得真实实习机会。

参与项目并作出贡献的学生，还有机会获得项目奖金。

基础课程阶段，每位学生的学习任务相对独立，重点锻炼自学能力和解决问题的能力。

实践课程及后期项目阶段通常需要多人协作，重点锻炼抗压能力、沟通能力和团队协作能力。

完成基础课程、进入实战课程之前，会安排 Vibe Coding 相关训练。

手动编程并不落后。它的价值在于帮助学生建立编程思维和纠错思维，并具备判断 AI 生成结果是否正确的能力。

课程最大的特点是内容来源于真实科研项目，学完后对实习、应聘和项目经历积累都有很大帮助。

在研究生面试中，导师通常非常看重科研经历和科研成果，因此课程学习与项目实践也有助于升学。

如果学生学得好，并且愿意加入课题组，我们会提供科研实践和项目锻炼机会。

课程结束后，也鼓励学生根据自己的兴趣，前往其他高校或老师的课题组继续开展科研。

课程面向全国学生，线上交流是目前最方便、最高效的方式。

课程后期的科研项目以算法和软件方向为主，远程协作即可完成大部分工作。

课程没有传统意义上的验收环节，也没有考试和统一测评。

完成基础编程课程后，老师会与学生进行一对一电话交流；适合继续深入的同学，可以进入科研项目实践课程。

从长期收益来看，课程投入是值得的。投入越多、学得越深入，后续收获也会越明显。

人工智能正在渗透各个专业方向，不仅理工科适用，很多文科领域也能用得上。

课程本身就是面向零基础同学设计的。

有无基础和是否具备科研能力、科研潜力并不是一回事。真正的科研潜力，往往需要在项目实践中才能发现。

有组织的编程学习主要安排在寒暑假进行，原则上不占用日常专业课学习时间。

只要愿意学习，就可以持续参与。大四学生、研究生想学，也同样可以加入。

人工智能方向：几乎各个专业都能用到，文科领域也有应用空间。

高性能计算方向：更适合计算机、数学等相关专业学生深入学习。

工业软件方向：教程内容主要来源于航空航天行业，但多数工科专业都会涉及相关应用。

课程不是传统课堂授课形式，因此没有常规意义上的课程回放。

更准确地说，课程提供的是自学平台、学习路径和科研实践机会，而不是单纯的线上授课。

什么时候开始都不算晚。大三、大四以及研究生，只要愿意学习，都会一视同仁地指导。

如果大三阶段正在准备考研，建议优先以考研复习为主，避免分散主要精力。

可以借助 zerocode.xin 网站学习，一般会使用 VS Code、Tecplot 等工具。